Hermes Update 冲突排查：本地 Xiaomi MIMO 补丁的保全与重放
背景 hermes update 拉取了 1150 个新 commit 之后，本地针对 Xiaomi MIMO 的两处兼容补丁产生冲突，需要手动处理。 这不是一次偶然——只要维护了任何本地 hack，每次大版本 update 就可能触发。本文记录根因、解法，以及如何让补丁在下次更新后不再丢失。 冲突根因 本地有两处 MIMO 兼容改动： 文件 ...
Qian, Cheng
AI Coding Agent 的多 Agent 协作架构深度调研：从 Claude Code 到 Hermes Agent
引子 2025 年底到 2026 年初，AI Coding Agent 进入了一个新的阶段——单 Agent 不够用了。当任务复杂度超过单个 Agent 的上下文窗口和推理能力时，”让多个 Agent 协同工作”成为必然选择。 本文基于对 Claude Code、OpenAI Codex CLI、OpenCode、Hermes Agent 等主流 Coding Agent 的实际使用和源...
Stash Availability Check Tiles：一键检测 AI 与流媒体服务可用性
切换代理节点后，最常见的问题是”这个节点能用 ChatGPT 吗？Netflix 解锁了吗？”。每次手动打开浏览器逐个测试太麻烦，于是我基于 StashNetworks/misc 的 collapsed-tiles 机制，Vibe Coding 开发了一套覆盖主流 AI 服务和流媒体的一键检测磁贴，安装后直接在 Stash 首页折叠展示各服务的可用状态。 项目地址：pengyanai/mi...
大陆高速访问 GitHub 资源：jsDelivr CDN 拼接技巧与镜像实测
raw.githubusercontent.com 在大陆经常超时或被 SNI 阻断。本文记录通过 jsDelivr 及其多个子域名/镜像，在不挂代理的情况下高速拉取 GitHub 仓库中的静态资源（配置文件、图片、JS 脚本等）的实践。 一、URL 拼接通用格式 jsDelivr 提供 GitHub 资源的 CDN 加速，统一格式为： https://{host}/gh/{use...
Apple 子域名功能梳理与代理规则配置指南
Apple 生态中大量系统级服务依赖特定子域名通信，了解这些域名的功能归属，有助于在 Stash / Surge 等代理工具中精准编写分流规则，避免误拦截或漏放。本文按服务分组梳理关键域名及其用途，并给出可直接使用的规则片段。 一、GeoServices 地理服务 (ls.apple.com) 地理服务是 Apple 地图、天气、新闻、Spotlight 等多个系统功能的底层依赖，所...
Tailscale 家庭多设备与 VPS 组网：GPT 访问、出口节点与文件共享
本文基于 Tailscale 官方文档与社区（GitHub、Reddit、知乎及中文博客）的实践，梳理家庭多设备（iPhone/iPad、家中 M1 Mac mini、海外 VPS）组网时，如何配置出口节点访问海外 GPT、子网路由打通家庭内网，以及网络与文件共享，并说明连接原理与可选加速手段。 目录 场景与目标 Tailscale 核心概念速览 网络与连接原理 角色与...
配置驱动的训练框架：从 YAML 到模块实例化的设计与实践
本文基于对某内部大模型训练框架的研读，梳理其如何通过 YAML 配置驱动从入口到各模块实例化的完整流程，并总结可复用的设计要点与扩展方式。内容已做脱敏，不涉及具体厂商与路径信息。 目录 要解决的问题 整体流程概览 从 Train 入口到各模块实例化的序列图 为什么能配置「项目外的类」 关键技术点与关键代码 配置与代码的对应关系 目录与模块结构 设计上的可...
大模型训推高质量社区、技术博客与资源索引
大模型训练与推理相关的高质量社区、技术博客、官方资源索引。按类型分类，表格形式便于快速查阅。 一、厂商 / 研究院官方博客 来源 链接 侧重 NVIDIA Technical Blog developer.nvidia.com/blog GPU 训练、Tenso...
LLM 训练显存估算全指南：从 ZeRO 到 MoE
本文是我在研究 LLM 训练显存开销过程中的系统性梳理，从 ZeRO 论文的 16 Φ bytes/param 公式出发，逐步拆解激活值、DataLoader、冻结层、LoRA，最后延伸到 MoE 架构的特殊性。每一部分都尽量给出可量化的公式和真实 case，方便直接用于工程估算。 一、基础：ZeRO 的 16 bytes/param 从何而来 ZeRO 论文的核心研究问题是：...
PyTorch Profiler 显存瓶颈分析全指南（实战版）
本文聚焦PyTorch训练/推理场景下的显存瓶颈根因定位，基于PyTorch Profiler官方原生能力，提供从底层原理、全流程实操、典型案例分析到优化落地的完整闭环方案。重点覆盖forward逐层扶梯型显存占用分析、memory dump可视化诊断、梯度检查点（Gradient Checkpointing）优化验证等核心实战场景，所有代码与步骤均可直接复现。 一、前置基础：PyTorc...
PyTorch Profiler 瓶颈分析全指南（实战版）
在深度学习模型训练与推理（下称“训推”）过程中，性能瓶颈是制约开发者效率、模型部署落地的核心痛点——训练场景中，常出现GPU利用率长期低迷、单个epoch耗时远超预期、训练周期冗长等问题；推理场景下，则可能面临延迟超标、吞吐量不足、资源占用过高，无法满足生产环境高并发需求等困境。PyTorch Profiler作为PyTorch官方内置的专业性能分析工具，无需额外安装复杂依赖，能够精准捕获C...
NVIDIA Nsight Systems 瓶颈分析全指南（实战版）
在深度学习训练、CUDA 程序优化过程中，性能瓶颈排查是核心环节。NVIDIA Nsight Systems 作为专业的性能分析工具，可直观呈现 GPU/CPU/通信/数据 pipeline 全链路时序，快速定位各类性能瓶颈。本文整合实战经验，从瓶颈分类、图表特征、快速识别、速查工具四个维度，帮你高效掌握 Nsight Systems 瓶颈分析技巧，零基础也能快速上手。 一、核心瓶颈分类及...