Qian, Cheng

水印消除 / 图像编辑模型训练加速:Inpainting / Instruct-Edit / Flux Fill 的 2024~2026 栈

训推加速系列深化之”图像编辑”专题。水印消除是可控 Inpainting 的一个子任务——更大的家族包括局部重绘 / 指令式编辑 / 内容擦除。2024~2026 的 SOTA 从 SDXL Inpaint 跳到 Flux Fill / BrushNet / PowerPaint,训练端有独特挑战(mask-aware 训练 / 合成数据 / 指令对齐)。 ⚠️ 声明:本文讲训练加速与...

视频 & 3D 扩散训推加速:Wan 2.2 / HunyuanVideo / VSA / Gaussian Splatting

训推加速系列深化之”视频 & 3D 扩散”专题。视频时间维 + 3D 空间维让 attention 复杂度直接上升 1~2 个数量级——这是一套独立于图像 Diffusion 的加速体系。 姊妹篇:图像 Diffusion 深化(先看这篇理解基础)· 训推加速技术地图 ⚠️ 时效声明(最后更新:2026-05-08):视频生成是 2025 下半年才开始”开源可用”级别(W...

训推加速模型效果指标全景:客观指标 + 主观评价 + 加速退化信号

姊妹篇:效率指标全景 · 精度对齐实战 · GPU SOP 效率指标讲”多快”,效果指标讲”没变差”。加速最大的陷阱不是”跑不起来”,而是跑起来了但效果悄悄掉了。这篇梳理训推加速场景下所有常用效果指标——从 loss 和 perplexity 这些”模型自己考自己”的,到 MMLU/GSM8K 这些”下游任务”的,到 Elo 和 MOS 这些”人来判的”——一次讲清什么情况用什么。 ...